OCR לטפסים בעברית
מאומת92/100חילוץ נתונים מטפסי ממשלה ישראליים עם OCR: טאבו, רשות המסים, ביטוח לאומי ועוד
ציון אמינות 92/100 (מאומת) · 160+ התקנות · 2 תורמים ב-GitHub · רישיון MIT
טפסים ממשלתיים בישראל עדיין מגיעים בכמות גדולה כסריקות וכ-PDF לא מובנים, עם כתב יד, חותמות ועברית דחוסה. כלי OCR רגילים מתקשים עם עברית בגלל כיוון הכתיבה, תווים דומים וסריקות באיכות ירודה. התוצאה היא הקלדה ידנית שגוזלת שעות ומייצרת שגיאות.
npx skills-il add skills-il/localization@v1.2.0-hebrew-ocr-forms --skill hebrew-ocr-forms -a claude-codeהתקנה דרך Claude.ai, Claude Desktop, ChatGPT, Manus ופלטפורמות נוספות
- 1. לחצו "הורדת ZIP" להורדת קבצי הסקיל.
- 2. פתחו את Claude Desktop ולכו ל-Customize > Skills.
- 3. לחצו על "+" ובחרו "Upload a skill", ואז העלו את קובץ ה-ZIP.
- 4. פתחו שיחה חדשה. הסקיל יופעל אוטומטית כשהנושא רלוונטי.
מתי להשתמש
- כשצריך לחלץ נתונים מסריקות של טפסים ישראליים (נסח טאבו, טופס 106, אישור ניכוי)
- כשמעבדים אצווה של PDF-ים או של תמונות של מסמכי ממשלה בעברית, כולל PDF רב-עמודים
- כשצריך לזהות מספר עוסק, ת.ז., או גוש/חלקה מטקסט מודפס
- כשבוחרים מנוע OCR לעברית (Tesseract מקומי מול Cloud Vision מול Claude Vision)
- כשצריך לאמת שדות שחולצו (ת.ז. עם ספרת ביקורת, פורמט תאריך)
נסו את הפרומפטים האלה
איך סורקים טופס 106 של מס הכנסה ומחלצים ממנו את הנתונים: שכר, מס שנוכה וניכויים, למבנה JSON?
איך מחלצים נתונים מנסח טאבו סרוק? אני צריך לקבל בעלי הנכס, גוש וחלקה, שעבודים ורישומים.
איך מאמתים שמסמך ממשלתי סרוק (כמו תעודת זהות או רישיון עסק) הוא אותנטי ושהנתונים שחולצו ממנו נכונים?
שאלות נפוצות
יומן שינויים
עדכון מודל Claude Vision, חיווט דגל שיפור הניגודיות שהיה מנותק, והוספת טיפול באותיות סופיות, ניקוד, סדר ספרות ו-PDF רב-עמודי.
14 במאי 2026
נוסף סעיף השוואת מנועי OCR (Tesseract, Google Cloud Vision, AWS Textract, Azure Read, Claude Vision) וקישורי עזר. נוסף תוכן מועשר.
14 באפר׳ 2026
סקילס קשורים
מטמיעים תבניות בינלאומיות (i18n) מקיפות לעברית באפליקציות ווב ומובייל. השתמשו כשצריך תמיכה בעברית, לוקליזציה לישראל, צורות ריבוי בעברית, פורמט תאריכים ומספרים, תכונות CSS לוגיות ל-RTL, טקסט דו-כיווני, אינטגרציית RTL ב-React/Vue/Angular/Next.js, Tailwind CSS RTL, או הגדרת next-intl. כולל כללי ריבוי בעברית, פורמט תאריכים ומטבע לישראל, CSS מבוסס RTL, כלי Tailwind לוגיים ואלגוריתמי bidi. לא מיועד ל-NLP או לכתיבת תוכן (השתמשו ב-hebrew-nlp-toolkit או ב-hebrew-content-writer).
מדריך מקיף לחיפוש דירה להשכרה בישראל דרך יד2, מדלן, קבוצות פייסבוק ומתווכים. השתמשו במעבר לישראל, בחיפוש דירה, במשא ומתן עם בעלי דירות או בהתמודדות עם דמי תיווך וחוזי שכירות. כולל מחירי שוק 2026 לפי עיר, מונחים בעברית, רשימת בדיקה לסיורים, מסמכים נדרשים, זכויות שוכר לפי חוק שכירות הוגנת, ותקנות מתווכים 2024. לא מתאים לרכישת נכס או נדל"ן מסחרי.
מדריך לשימוש במודלי NLP לעברית כולל DictaLM 3.0, DictaBERT, NeoDictaBERT, AlephBERT ו-ivrit.ai. השתמשו כשהמשתמש שואל על עיבוד טקסט בעברית, טוקניזציה, זיהוי ישויות (NER), ניתוח סנטימנט, דיבור-לטקסט בעברית, או כשצריך לעבד טקסט עברי בקוד. מכסה בחירת מודל, עיבוד מקדים ואתגרים ייחודיים לעברית (ניקוד, מורפולוגיה עשירה, אותיות סופיות, חוסר באותיות גדולות). אל תשתמשו ל-NLP בערבית (כלים אחרים) או למשימות NLP כלליות באנגלית.
השימוש על אחריותכם בלבד. תנאי שימוש · אבטחה
רוצים לבנות סקיל משלכם? נסו את יוצר הסקילס · הגשת סקיל