גלו והתקינו סקילס מאומתים לסוכני AI: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, OpenClaw ועוד. בעברית, מאובטחים ובקוד פתוח.
3 סקילס נמצאו
נווטו את הנוף המפוצל של מאגרי ML ומודלים בעברית וביידיש: ivrit.ai (יותר מ-22 אלף שעות אודיו עברי, מודלי ASR של whisper-large-v3, מודלי יידיש), Dicta (משפחת DictaLM 3.0, וריאנטים של DictaBERT, HeQ), התכנית הלאומית ל-NLP (HebrewSentiment, HebNLI), AlephBERT, ומליאות הכנסת. עוזר לחוקרים ומהנדסי ML לבחור את הדאטהסט הנכון לפי משימה, רישיון (מסחרי או מחקר), כיסוי רגיסטר עברי, והתאמת דאטהסט למודל. השתמשו כשבוחרים נתוני אימון לפרויקט NLP או ASR עברי, מוודאים תאימות רישיון למוצר מסחרי, מחפשים baseline למשימה עברית, או בודקים משאבי ML ליידיש. אל תשתמשו למאגרי NLP ערבי, חיפוש כללי ב-HuggingFace Hub, או בחירת דאטהסט OCR עברי (hebrew-ocr-forms).
בדקו והשוו LLM-ים על משימות עבריות: הבנת הנקרא (HeQ), סנטימנט, Winograd, תרגום, סיכום, ניקוד וטריוויה ישראלית. עוטף את ה-Open Hebrew LLM Leaderboard ואת חבילת ה-DictaLM 3.0 לכדי Harness הערכה חוזר ומניב. מריץ מול Claude, GPT, Gemini, AI21 Jamba, DictaLM, Llama ומודלים מקומיים מ-HuggingFace. מפיק scorecard בפורמט JSON ו-markdown עם פירוט לפי משימה. השתמשו כשצריך לבחור LLM למוצר עברי, לענות על שאלות רכש לגבי ביצועים בעברית, לאמת מודל עברי שעשיתם לו fine-tuning, או לעקוב אחרי רגרסיות עבריות אחרי שדרוג. אל תשתמשו להערכה של NLP ערבי, בנצ'מרק של זיהוי דיבור (ivrit.ai leaderboard), או בנצ'מרקים כלליים באנגלית.
מדריך מלא לצוותי ML ישראליים: עקרונות משרד החדשנות מדצמבר 2023, חוק הגנת הפרטיות ותיקון 13, הוראה 364 של בנק ישראל, דרישות AMAR למכשור רפואי, וחשיפה לחוק ה-AI האירופי. מייצר model cards, data statements, ו-DPIA מותאמים להקשר הישראלי. השתמשו כשצריך להכין מסמכי ממשל AI, לענות על בדיקת סיכוני AI של לקוח ארגוני, לסווג מערכת לפי חוק ה-AI של האיחוד האירופי, או לבנות צ'ק-ליסט פנימי ל-AI אחראי. חוסך שעות של חיפוש בין משרדים וממנע פערי תאימות יקרים בכניסה לשווקים מפוקחים. אל תשתמשו למדיניות פרטיות כללית (השתמשו ב-israeli-privacy-shield), אבטחת אפליקציות web (israeli-appsec-scanner), או ניהול SOC (israeli-cybersecurity-ops).