חבילת הערכת LLM בעברית
אמין76/100בדקו והשוו LLM-ים על משימות עבריות: הבנת הנקרא (HeQ), סנטימנט, Winograd, תרגום, סיכום, ניקוד וטריוויה ישראלית. עוטף את ה-Open Hebrew LLM Leaderboard ואת חבילת ה-DictaLM 3.0 לכדי Harness הערכה חוזר ומניב. מריץ מול Claude, GPT, Gemini, AI21 Jamba, DictaLM, Llama ומודלים מקומיים מ-HuggingFace. מפיק scorecard בפורמט JSON ו-markdown עם פירוט לפי משימה. השתמשו כשצריך לבחור LLM למוצר עברי, לענות על שאלות רכש לגבי ביצועים בעברית, לאמת מודל עברי שעשיתם לו fine-tuning, או לעקוב אחרי רגרסיות עבריות אחרי שדרוג. אל תשתמשו להערכה של NLP ערבי, בנצ'מרק של זיהוי דיבור (ivrit.ai leaderboard), או בנצ'מרקים כלליים באנגלית.
ציון אמינות 76/100 (אמין) · 53+ התקנות · 4 תורמים ב-GitHub · רישיון MIT
צוותי מוצר ישראליים בוחרים LLM-ים בעיוורון. אין בנצ'מרק עברי סטנדרטי שאפשר להריץ בשעתיים כדי להשוות Claude מול GPT מול DictaLM מול AI21 Jamba על מקרה שימוש אמיתי. ה-Open Hebrew LLM Leaderboard של HuggingFace בנוי למודלי בסיס ול-few-shot, לא למודלי צ'אט הסטד. DictaLM מפרסמת תוצאות אבל רק על החבילה שלה. הצוותים מנחשים, בודקים באופן לא פורמלי, או סומכים על הצהרות שיווקיות.
איך להשתמש בסקיל הזה
לא בטוחים איך? קראו את המדריך- 1. לחצו "הורדת ZIP" להורדת קבצי הסקיל.
- 2. פתחו את Claude Desktop ולכו ל-Customize > Skills.
- 3. לחצו על "+" ובחרו "Upload a skill", ואז העלו את קובץ ה-ZIP.
- 4. פתחו שיחה חדשה. הסקיל יופעל אוטומטית כשהנושא רלוונטי.
מפתחים? התקנה דרך שורת הפקודה (CLI)
npx skills-il add skills-il/developer-tools@v1.2.0-hebrew-llm-eval-suite --skill hebrew-llm-eval-suite -a claude-codeמתי להשתמש
- כשצריך לבחור LLM למוצר עברי חדש ולהצדיק את הבחירה בפני הנהלה
- כשצריך לענות על שאלות רכש של לקוח ארגוני לגבי ביצועים בעברית
- כשאחרי שדרוג ספק צריך לבדוק אם היה שיפור או רגרסיה באיכות העברית
- כשמאמתים מודל עברי שעשיתם לו fine-tuning מול baseline
- כשמשווים בין ספקים על משימה ספציפית: הבנה, תרגום, סיכום, או ניקוד
נסו את הפרומפטים האלה
אנחנו בונים פיצ'ר סיכום חדשות בעברית וצריכים לבחור בין Claude Sonnet, GPT-5, ו-DictaLM-3.0-24B. הרץ בנצ'מרקים רלוונטיים (HeQ, DictaLM Summarization, Winograd) עם 1000 דוגמאות ו-3 ריצות, והמלץ לי על מודל עם הסבר.
Anthropic שחררה גרסה חדשה של claude-sonnet. הרץ את חבילת hebrew-core על הגרסה החדשה והקודמת והגד לי אם הייתה רגרסיה ביותר מ-2 נקודות באיזה בנצ'מרק.
אני בונה צ'אטבוט בעברית ואני מתלבט בין Claude Haiku ל-AI21 Jamba 1.5 Mini. בצע השוואה על HeQ, HebrewSentiment, ו-HebNLI עם 500 דוגמאות ו-3 ריצות, וספק scorecard עם המלצה.
יש לנו מגבלת data residency שמחייבת מודל מקומי. הרץ בנצ'מרקים עבריים על DictaLM-3.0-Nemotron-12B-Instruct והשווה לאיכות Claude Sonnet. כמה איכות אני מאבד בהשוואה?
שאלות נפוצות
יומן שינויים
הוספת Gemini 3, Jamba 1.6 ו-Jamba-Reasoning-3B לרשימת המודלים, התאמת רשימות מודלים בין SKILL.md ל-scripts/run_eval.py, סימון טבלת ה-scorecard כ-placeholders ולא תוצאות מדודות, evidence.json.
20 במאי 2026
HEBREW-MMLU, lm-evaluation-harness ו-inspect_ai, אומת DictaLM 2.0/3.0, Aya/Hebrew-Mistral/Hebrew-Gemma, claude-opus-4-7, תיקון שורת טבלה ב-HE, סעיף הוגנות tokenizer.
25 באפר׳ 2026
סקילס קשורים
משווים עלויות ענן לסטארטאפים ומפתחים ישראליים: AWS תל אביב, Azure ישראל, GCP תל אביב, Oracle ירושלים וספקים מקומיים. כולל קרדיטים לסטארטאפים, תוכנית תל"ם של רשות החדשנות (Nebius B200) ותאימות לתיקון 13.
מדריך מפתחים בשילוב כלי אגריטק ישראליים ופלטפורמות חקלאות מדויקת, כולל CropX (ניטור קרקע), Netafim GrowSphere (השקיה מבוססת IoT), Taranis (בינת גידולים), והאקוסיסטם הישראלי הרחב (כ-600-750 חברות לפי Start-Up Nation Central). השתמשו כשהמשתמש שואל על API של אגריטק, חקלאות מדויקת, השקיה חכמה, ניטור גידולים, זיהוי מזיקים, או צריך לבנות תוכנת ניהול חוות. הסקיל מכסה מיטוב השקיה, זיהוי מזיקים, שילוב נתוני אקלים, מקדמי גידול של מכון וולקני, ואת ההקשר החקלאי הישראלי (משטר Mekorot, שמיטה, אזורי גידול). לא מתאים לעצות גינון כלליות או פרויקטי IoT שאינם חקלאיים.
ממירים בין תאריכים עבריים ולועזיים בכל הפורמטים.
השימוש על אחריותכם בלבד. תנאי שימוש · אבטחה
רוצים לבנות סקיל משלכם? נסו את יוצר הסקילס · הגשת סקיל