ניווט במאגרי ML עבריים
מאומת94/100נווטו את הנוף המפוצל של מאגרי ML ומודלים בעברית וביידיש: ivrit.ai (יותר מ-20 אלף שעות אודיו עברי, מודלי ASR של whisper-large-v3, מודלי יידיש), Dicta (משפחת DictaLM 3.0, וריאנטים של DictaBERT, HeQ), התכנית הלאומית ל-NLP (HebrewSentiment, HebNLI), AlephBERT, ומליאות הכנסת. עוזר לחוקרים ומהנדסי ML לבחור את הדאטהסט הנכון לפי משימה, רישיון (מסחרי או מחקר), כיסוי רגיסטר עברי, והתאמת דאטהסט למודל. השתמשו כשבוחרים נתוני אימון לפרויקט NLP או ASR עברי, מוודאים תאימות רישיון למוצר מסחרי, מחפשים baseline למשימה עברית, או בודקים משאבי ML ליידיש. אל תשתמשו למאגרי NLP ערבי, חיפוש כללי ב-HuggingFace Hub, או בחירת דאטהסט OCR עברי (hebrew-ocr-forms).
ציון אמינות 94/100 (מאומת) · 28+ התקנות · 4 תורמים ב-GitHub · רישיון MIT
קהילת ה-ML הישראלית חזקה לגודלה, אבל המאגרים והמודלים מפוזרים. ivrit.ai מפרסמת קורפוסי דיבור עברי ברמה עולמית בארגון HuggingFace אחד, Dicta מפרסמת מודלי LLM ו-BERT עבריים בארגון אחר, התכנית הלאומית ל-NLP מתחזקת בנצ'מרקים תחת HebArabNlpProject. הרישיונות משתנים מידידותי-מסחרי-מלא עד מחקר-בלבד. חוקר שמנסה לבחור את השילוב הנכון ל-fine-tuning של סיווג סנטימנט על צ'אט תמיכה עברי למוצר מסחרי צריך לחפש בחמישה ארגונים ולקרוא כל dataset card.
skills-ilאיך להשתמש בסקיל הזה
לא בטוחים איך? קראו את המדריך- 1. לחצו "הורדת ZIP" להורדת קבצי הסקיל.
- 2. פתחו את Claude Desktop ולכו ל-Customize > Skills.
- 3. לחצו על "+" ובחרו "Upload a skill", ואז העלו את קובץ ה-ZIP.
- 4. פתחו שיחה חדשה. הסקיל יופעל אוטומטית כשהנושא רלוונטי.
מפתחים? התקנה דרך שורת הפקודה (CLI)
npx skills-il add skills-il/developer-tools@v1.0.5-hebrew-ml-datasets-navigator --skill hebrew-ml-datasets-navigator -a claude-codeמתי להשתמש
- כשבוחרים נתוני אימון לפרויקט NLP או ASR עברי
- כשצריך לוודא שהרישיון של דאטהסט מתאים לשימוש מסחרי
- כשמחפשים מודל baseline למשימה ספציפית בעברית
- כשבונים stack של תמלול עברי ורוצים לדעת מה ivrit.ai מציעה
- כשחוקרים או בונים משהו ביידיש ולא יודעים איפה למצוא משאבים
נסו את הפרומפטים האלה
אני רוצה לאמן מודל סיווג סנטימנט על צ'אט תמיכת לקוחות בעברית למוצר SaaS מסחרי. איזה דאטהסט להשתמש, איזה מודל התחלתי, ומה הרישיון אומר לגבי ייחוס?
אני בונה מוצר תמלול פודקאסטים בעברית. מה ivrit.ai מציעה, איזה מודל ASR להשתמש בפרודקשן עם latency נמוך, ואיך אני מטפל במספר דוברים?
צריך LLM עברי שרץ על חומרת צרכן (לא יותר מ-16GB VRAM) למוצר עברי. מה Dicta מציעה, מה ההבדלים בין הגדלים, ומה הרישיונות של ה-upstream?
אני חוקר יידיש ומחפש דאטהסטים ומודלים לזיהוי דיבור ולעיבוד טקסט. מה זמין ב-2026 ומה הרישיונות?
שאלות נפוצות
יומן שינויים
עדכון: הגישה ל-OSCAR-2301 מושהית זמנית (הפניה ל-CulturaX/FineWeb-2), ותוקן היקף קורפוס ivrit.ai מ-22K ל-20K שעות בהתאם למקור.
6 ביולי 2026
הוספת Jamba 1.6 ו-Jamba-Reasoning-3B לקטלוג המודלים, הכרה בחבילת הבנצ'מרקים של DictaLM 3.0 (תרגום, תמצות, Winograd, טריוויה ישראלית, ניקוד), והפניית טענות הרישיון של HebrewSentiment לכרטיס הנתונים החי.
19 במאי 2026
הוספת HEBREW-MMLU, CulturaX, FineWeb-2, ParaShoot, HeSum, משאבים אקדמיים. הסרת 27 em dashes.
25 באפר׳ 2026
סקילס קשורים
יוצר: skills-ilמשווים עלויות ענן לסטארטאפים ומפתחים ישראליים: AWS תל אביב, Azure ישראל, GCP תל אביב, Oracle ירושלים וספקים מקומיים. כולל קרדיטים לסטארטאפים, תוכנית תל"ם של רשות החדשנות (Nebius B200) ותאימות לתיקון 13.
יוצר: skills-ilמדריך מפתחים בשילוב כלי אגריטק ישראליים ופלטפורמות חקלאות מדויקת, כולל CropX (ניטור קרקע), Netafim GrowSphere (השקיה מבוססת IoT), Taranis (בינת גידולים), והאקוסיסטם הישראלי הרחב (כ-600-750 חברות לפי Start-Up Nation Central). השתמשו כשהמשתמש שואל על API של אגריטק, חקלאות מדויקת, השקיה חכמה, ניטור גידולים, זיהוי מזיקים, או צריך לבנות תוכנת ניהול חוות. הסקיל מכסה מיטוב השקיה, זיהוי מזיקים, שילוב נתוני אקלים, מקדמי גידול של מכון וולקני, ואת ההקשר החקלאי הישראלי (משטר Mekorot, שמיטה, אזורי גידול). לא מתאים לעצות גינון כלליות או פרויקטי IoT שאינם חקלאיים.
יוצר: skills-ilממירים בין תאריכים עבריים ולועזיים בכל הפורמטים.
השימוש על אחריותכם בלבד. תנאי שימוש · אבטחה
רוצים לבנות סקיל משלכם? נסו את יוצר הסקילס · הגשת סקיל