שרת MCP המספק גישה הן לסדרות סטטיסטיות (אבטלה, תמ"ג וכו׳) והן למדדי מחירים (מדד המחירים לצרכן, תשומות בנייה וכו׳) מהלמ"ס. כולל ניווט היררכי בנושאים, חיפוש אחיד בסדרות ומדדים, שליפת נתוני סדרות עיתיות עם סינון לפי שנים, ומערכת מטמון מקומית חכמה הבונה אינדקס מקיף של כל קטלוג הלמ"ס בעת ההפעלה. המטמון מתרענן אוטומטית מדי יום לגישה מעודכנת לנתונים.
.mcp.json
{
"mcpServers": {
"israeli-cbs": {
"command": "uvx",
"args": [
"israeli-cbs-mcp"
]
}
}
}list_main_topicsGet the list of main statistical topics (Level 1) and Price Indices chapters for exploring the data hierarchy
list_subtopicsGet the subtopics for a specific topic by providing the parent_id path from a previous list call
get_series_dataGet data for a specific series with optional year filtering or last N items
rebuild_indexRebuild the internal search index when data seems stale
Official CBS API for hierarchical statistical time-series data
Official CBS API for price indices including CPI, housing, and construction
הראה לי את הנושאים הסטטיסטיים הראשייםמה הנתונים על מדד המחירים לצרכן ב-5 השנים האחרונות?הצג תתי-נושאים בקטגוריית דמוגרפיהתן לי את הנתונים האחרונים של מדד מחירי הבנייהCBS_CACHE_DIRCBS_CACHE_DURATION_DAYSCBS_CACHE_REFRESH_INTERVALCBS_API_TIMEOUTCBS_MAX_RETRIESPython 3uvx or pipAll env vars are optional with sensible defaults. Initial index build takes ~5 minutes. Cache is ~20MB stored locally. Install via uvx or pip install.
שרת MCP בטייפסקריפט המספק גישה מקיפה למדדי מחירים ונתונים כלכליים מהלמ"ס. מכסה מדד המחירים לצרכן, מדד מחירי דירות, מדדי מחירי תפוקה (תעשייה, יצוא, שירותים), עלויות תשומות בנייה, חקלאות ותחבורה. כולל 8 כלים להשגת נתונים היסטוריים, חישובי הצמדה מותאמי אינפלציה, דפדוף וחיפוש מדדים, ואזהרות אוטומטיות לנתונים זמניים דו-חודשיים של מדד הדירות. ברמה ארגונית עם אימות Zod, הגבלת קצב ותמיכת Docker.